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끄적끄적 개발일기

[WSL] Cuda WSL 환경에서 실행하기-3 : WSL에서 Cuda 사용

1. Nvidia Container Toolkit 설치 우분투에서 아래명령어 차래대로 실행 distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list NVIDIA runtime package 설치 sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-d..
HOME/etc 2022. 4. 17. 00:53
[WSL] Cuda WSL 환경에서 실행하기-2 : Docker 설치 + wsl 연동

1. Docker Desktop 설치 도커설치파일 다운로드후 설치 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ Use the WSL2 based engine가 꺼져있다면 켜준다. WSL통합기능 활성화 + 우분투 활성화 도커 설치 확인 (powerShell) wsl -l -v NAME STATE VERSION * Ubuntu Running 2 Ubuntu-20.04 Stopped 2 docker-desktop Running 2 docker-desktop-data Running 2 wsl -l -v 명령어 실행시 도커가 뜨는 걸 확인할 수 있다. 그 외 명령어 docker version -- 도커 서버 클라이언트 정보 확인 docker ps -- 현재 실행중인 컨테이..
HOME/etc 2022. 4. 17. 00:31
[WSL] Cuda WSL 환경에서 실행하기-1 : wsl설치

1. Windows 버전확인 windows10 20H1이상 버전이어야 wsl2 설치가 가능하다. 낮은 버전일시 업데이트 2.WSL2 설치 --cmd 또는 power shell 관리자 버전으로 실행 dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart Microsoft-Windows-Subsystem-Linux 기능 활성화 dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart VirtualMachinePlatform 기능 활성화 (배포 이미지 서비스 및 관리도구) wsl --set-defaul..
HOME/etc 2022. 4. 16. 01:31
[Tensorflow] CUDA 설치하기(Window)

(**tesnsorflow2.4 버전 기준입니다.) tensorflow/cuNN/CUDA 호환버전확인하기 설치 전에 tensorflow버전과 호환되는 CUDA, cuDNN버전확인이 필수이다. (처음에 이것때문에 5번인가 지웠다 깔았다 반복한...) 1. tensorflow버전 확인하기 tensorflow2.4버전을 사용중이다 2. tensorflow 버전과 호환되는 cuDNN, CUDA 버전확인하기 tensorflow2.4 버전의 경우 cuDNN 8.0/ CUDA 11.0을 설치하면된다. 더 자세한 내용의 아래에 첨부한 tensorflow링크에서 확인가능하다 Windows의 소스에서 빌드 | TensorFlow Help protect the Great Barrier Reef with TensorFlow ..
HOME/etc 2022. 2. 17. 15:38
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